近日有美国科技媒体爆料称，亚马逊使用人工智能自动跟踪监控仓库工人的工作效率，对低效工人，轻则警告，重则开除，而且整个过程全部由机器完成，无需管理人员参与就可以实现。

亚马逊要求发货仓库的分拣工人每小时打包100个左右的包装箱，平均每分钟近2个。为了尽量提高工人的工作效率，减少“磨洋工”的损失，亚马逊建立了一套高度自动化的跟踪系统，自动记录每个员工的效率。并且该系统还会监测员工的“TOT”（time off task），将休息时间和任务结合起来，统计类似上厕所这样的“工作无关”事情的时间，如果上厕所太久，工人可能也会被解雇。

有文件显示，在2017年8月至2018年9月的一年多时间里，仅在亚马逊的一个分拣中心，就有约300名全职员工因效率低下而被解雇，占员工总数的12%。如果按这个比例来计算，亚马逊北美的75个分拣中心12.5万名全职员工，每年大约有近15000人可能因“效率低下”而被解雇。

对于上述新闻的反应，有的人感受到的是对AI的恐惧，有的人则是指责资本家对工人的榨取。

而我们认为，新技术的应用是一种不可逆的过程，尤其是当这种技术能明显提升商业效率的时候，商业竞争必然导致新技术的“军备竞赛”，竞争对手要么选择跟进，要么就要面临被淘汰的命运。

亚马逊作为一家电子商务公司，应用最新科技使得商业效率大幅提升，竞争对手或者也采用类似技术，或者就要被其击垮。比如除了上述的AI技术，还有媒体报道亚马逊申请了智能腕带的专利，该腕带可以通过声波脉冲检测工人的位置，并监测他们与货物箱的交互，用来确保仓库工人一直在工作中。而其老对手沃尔玛则申请了一款音频监控系统专利，可以收听结账台的声音，包括员工和客户的对话、员工之间的对话以及机器扫码的声音，这些数据都可以评估员工的工作表现。

我们不难想象，如果沃尔玛对亚马逊提高效率的动作无动于衷，那么其很快就会全面落后。试想顾客如能以更低的价格、更优质的服务体验，买到同样甚至更好的商品，那为什么还要继续选择沃尔玛呢？

新技术使商业效率提高，直接带来竞争优势，对手要么跟进，要么被击垮。以沃尔玛为代表的传统商业，只能选择跟进，哪怕只是落后一点都有可能被淘汰。

对企业而言，必须时刻关注并跟进最新技术的进展。

对员工而言，工作岗位因技术进步而被取代则是一种大势所趋。诚然，一种新技术从呱呱坠地到大面积推广需要一段时间，但这个过程是明确且不可逆的。人类历史上的重大技术创新，平均需要20至30年的成熟和推广时间。如果这个规律仍然成立，那么距离人工智能大规模替代人类劳动力的时间大约还有10至20年，也就是一代人的时间，绝算不上充裕。

而很多人都乐观地认为，就像汽车取代马车时代一样，自己只是从驾驶马车改为驾驶汽车，殊不知这一回自己可能成为被取代的“马”。因为受到人工智能挑战的，不止是体力劳动者，还有知识工作者。不仅流水线上的工人可能被机器人取代，律师、证券交易员、记者等传统上我们认为“非人不可”的工作，也正在越来越快地被AI取代，尤其是这些领域的初级职业，已经出现了明显的“机器换人”的趋势。

应该说，一切带有重复性质的工作，都面临被淘汰的可能，而且越是高薪酬的职业，雇主越有动力“机器换人”，这些岗位被替代的可能性也越高。

智能化浪潮已经来临，我们每个人都身处其中，既不能躲，也无处可藏。今后的日子再也不要指望靠一种技艺养活自己一辈子，更有可能的是，你上大学选的热门专业，还没等你毕业就整个消失了。

唯有加强学习、终身学习，才能在这个飞速变化的时代屹立不倒。鸿学院做的就是这样一件事，我们的课程并不以教授“知识”为目标，而是重视“算法”，不是技能导向，而是致力于学员创造能力、认知能力的持续提升。

知识只是大数据，而认知才是算法。鸿学院强调广泛的知识学习，但其目的不是为了记忆，而是用它们来训练认知世界的“算法”。在未来的智能时代，唯有“算法师”才是经济活动的“大祭司”。我们相信，在这个唯有“变化”是“不变”的时代，任何人都应该更加重视锻炼自己的思维力，不断升级自己的算法。也唯有如此，才能不惧变化带来的冲击，立于不败之地。